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[yaya2017]

"è più una conversazione che stanno avendo", dice Buchanan, riferendosi alle chiacchierate spesso imprecise che accadono durante il gioco. "Li puoi sentire parlare di cose che accadono all'interno del gioco e cose che accadono al di fuori del gioco." Questo include le scarpe da ginnastica K-Swiss. Chi segue l'NBA sa quali scarpe indossano i suoi atleti preferiti, sia che si tratti di Lebron James ( Nike), James Harden (Adidas) o Steph Curry (Under Armour). Adesso aggiungi Peter Fader a questa lista. Fader non è un baller di livello mondiale. è professore di marketing presso la Wharton School of Business della University of Pennsylvania che ha inventato un modo per i marchi di calcolare il valore della vita del cliente. è anche uno dei co-fondatori di Zodiac, una startup di analisi dei dati consumer acquisita da Nike a marzo per una somma non divulgata. Gli scienziati di Fata potrebbero presto essere importanti quanto gli atleti di punta nel garantire il successo di aziende come Nike, che è in una corsa podistica con Adidas e Under Armour per l'utilizzo dei dati per migliorare il percorso del cliente. "L'acquisizione di Zodiac porta un team di talenti di livello mondiale nella scienza dei dati, insieme agli strumenti migliori della loro categoria", afferma Sean Bruich, VP globale servizi per i membri e conoscenza del consumatore per Nike. La società di abbigliamento sportivo da 34 miliardi di dollari fa affidamento sui dati per rafforzare le relazioni uno a uno con i clienti e contribuire a personalizzare le sue offerte.

Nike non è da solo. Nello stesso mese, Nordstrom ha acquisito due startup digitali che utilizzano l'intelligenza artificiale per personalizzare le comunicazioni con i clienti. Altre società hanno personale interno. I principali rivenditori e marchi di consumatori prevedono di assumere quasi il 50 percento di scienziati in più nel corso dei prossimi tre anni, secondo un'indagine di Salesforce e Deloitte del marzo 2018. "Gli scienziati di dati sono ancora risorse relativamente scarse e le aziende stanno cadendo da sole attirare queste persone ", afferma Brandon Purcell, uno dei principali analisti di Forrester Research. Nel 2016, Accenture ha intervistato più di 27.000 consumatori negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Brasile, chiedendo quali marchi amassero veramente. Quelli che si collocano più in alto nell'Indice Amore - Apple, Google, Microsoft, Netflix, YouTube - sono anche i più avanzati nell'applicare la scienza dei dati all'esperienza del cliente. Non è un caso, dice Nan Nayak, amministratore delegato della strategia di progettazione per Fjord, una divisione di Accenture Interactive. "Queste aziende stanno [misurando] i loro momenti chiave di esperienza del cliente e hanno scienziati di dati costantemente alla ricerca di modelli", dice. "Uno dei motivi per cui i primi marchi digitali hanno fatto molto bene sull'Indice dell'Amore è che stanno sfruttando le sfumature dell' esperienza che la maggior parte dei marchi tradizionali non ha".

Applicando la scienza dei dati, i marchi stanno cercando di rispondere a tre domande fondamentali, afferma Chris Paradysz, co-CEO dell'agenzia di marketing digitale PMX: Chi sono i miei clienti? Cosa vogliono oggi? Come posso evolvere per soddisfare i loro bisogni in futuro? è un atto di equilibrio difficile. I team di dati devono essere centralizzati in modo che le loro conclusioni siano coerenti, ma devono anche essere incorporati nelle business unit in modo che possano fornire informazioni tempestive e pertinenti. La risoluzione di tali problemi richiederà investimenti significativi in ??talenti e risorse. Grandi marchi come Nike e Nordstrom che possono permettersi di acquisire rapidamente esperienza acquisendo società di analisi dei dati hanno un netto vantaggio, afferma Paradysz. Le aziende di medie dimensioni potrebbero dover interagire con società di analisi di terze parti, mentre i marchi più piccoli potrebbero essere obbligati a fare affidamento sui dati forniti dai partner della piattaforma come Google e Facebook. Le agenzie stanno anche sentendo la pressione per essere più strategiche, informate e ben informate sui dati, ammette.